Período enero-junio 2023
Vol. 2 No. 1 riif@editorialscientificfuture.com
ISSN-L: 3028-869X DOI: https://doi.org/10.62465/riif.v2n1.2023.6
INGENIERÍA E INNOVACIÓN DEL FUTURO
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Explorando la Intersección Tecnológica: Lenguajes de
Programación, Inteligencia Artificial y Teleoperación
Robótica
Exploring the Technological Intersection: Programming
Languages, Artificial Intelligence and Robotic Teleoperation
Fecha de recepción: 2023-01-10 • Fecha de aceptación: 2023-03-23 • Fecha de publicación: 2023-04-05
Anthon Gallo
1
, Cristopher Trujillo
1
, Jesael Maila
1
1
Universidad Israel, Quito, Ecuador
Resumen,,
Este análisis investiga las cruciales intersecciones tecnológicas en la contemporaneidad,
explorando temáticas entrelazadas que abarcan la evolución de los lenguajes informáticos, el
comportamiento del consumidor frente a la inteligencia artificial (IA), y el desarrollo de
vehículos robóticos teleoperados que complementan las anteriores áreas tecnológicas. Desde
la diversidad de lenguajes de programación hasta su aplicación en el desarrollo de la IA y el
progreso tangible en vehículos robóticos, se examinan cuestiones clave. La investigación
exploratoria sobre el aprendizaje de programación identifica patrones en distintos grupos
etarios, enriqueciendo el conocimiento social y resaltando los beneficios y aplicaciones en el
ámbito tecnológico. Se analiza el impacto de la IA, desde su percepción inicial hasta su
integración en la sociedad, destacando tanto sus beneficios como los desafíos éticos
asociados. La presentación de un prototipo de carro robot teleoperado con tecnología ESP 32
subraya la aplicabilidad práctica de la tecnología en ámbitos críticos. El ensayo cierra con
reflexiones sobre el futuro y la necesidad de estándares avanzados, proporcionando una
visión integral de las intersecciones tecnológicas y su repercusión en la sociedad.
Palabras clave
Evolución, lenguajes informáticos, inteligencia artificial, comportamiento del consumidor,
vehículos robóticos teleoperados, tecnología
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Abstract
This analysis investigates the crucial technological intersections of today, exploring
intertwined themes that encompass the evolution of computer languages, consumer behavior
in the face of artificial intelligence (AI), and the development of teleoperated robotic vehicles
that complement the previous technological areas. From the diversity of programming
languages to their application in AI development and tangible progress in robotic vehicles,
key questions are examined. Exploratory research on programming learning identifies
patterns in different age groups, enriching social knowledge and highlighting the benefits and
applications in the technological field. The impact of AI is analyzed, from its initial
perception to its integration into society, highlighting both its benefits and the associated
ethical challenges. The presentation of a prototype of a teleoperated robot car with ESP 32
technology highlights the practical applicability of the technology in critical areas. The essay
closes with reflections on the future and the need for advanced standards, providing a
comprehensive vision of technological intersections and their impact on society.
Keywords
Evolution, computer languages, artificial intelligence, consumer behavior, teleoperated
robotic vehicles, technology
Introducción
La tecnología desde la prehistoria hasta nuestro tiempo actual ha sido considerada una de las
mayores y mejoradas herramientas que pudo haber creado la humanidad, desde la
construcción de herramientas de piedra, uso del fuego, invención de la rueda hasta
computadoras, internet, dispositivos electrónicos, etc., todas estas creaciones han sido para
satisfacer cada una de las necesidades humanas y también es la solución a cualquier problema
[1].
El conjunto de términos diseñados específicamente para facilitar la comunicación a través de
computadoras en el ámbito de la informática ha experimentado un crecimiento exponencial
a lo largo de los años, convirtiéndose en la piedra angular de la tecnología contemporánea.
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Este lenguaje especializado ha evolucionado para abordar las complejidades y demandas de
la informática, dando origen a un vasto y dinámico vocabulario que sustenta la interacción
digital [2].
El estudio de mercado para determinar el comportamiento del consumidor relacionado al uso
de la Inteligencia Artificial (IA) forma parte de un tema importante dentro del seguimiento
del mercado. A lo largo de las décadas la IA ha experimentado una evolución significativa,
desde su primera aparición en 1920 hasta lo que en 2023 consideramos una IA General. Este
análisis tiene como objetivo explorar la trayectoria evolutiva de la IA y su impacto en los
consumidores, examinando su vinculación con la sociedad y tanto los beneficiarios directos
como también indirectos, asimismo se abordarán los diferentes tipos de inteligencia artificial,
desde la IA estrecha hasta la perspectiva de la Super IAc[3].
Esta tecnología sigue revolucionando distintos sectores personales y profesionales a lo cual
su amplia posibilidad de aplicación, organización y creación que engloba datos y modelos a
gran escala para el uso de actividades cotidianas, la inteligencia artificial tiene capacidad para
“generalizar un modo indicado, basado en datos escasos”.
Existen vehículos robóticos teleoperados que combinan la movilidad de un vehículo a control
remoto y un robot, tiene ciertas características como exploración de desastres, seguridad,
inspección de infraestructura y asistencia médica. Se implementa un proceso de prototipo de
carro robot teleoperado con tecnología ESP 32 especializado en la investigación del canal
WIFI teniendo en cuenta la cobertura, pérdida de paquetes y latencia. Determina el objetivo
del trabajo. Se incluye sobre qué se basó el trabajo, en este caso, el nombre de la ponencia
seleccionada e incluir una idea innovadora[4].
Cuerpo
La diversidad lingüística global se refleja de manera única en la variada existencia de
lenguajes de programación. Estos lenguajes sirven como herramientas fundamentales,
abriendo un abanico de posibilidades que impulsa la innovación constante en el desarrollo de
software. Desde simples scripts hasta complejas aplicaciones, los programadores utilizan
estos lenguajes para materializar ideas y abordar problemas de manera eficiente.
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La intersección entre la evolución del lenguaje informático y la proliferación de lenguajes de
programación crea un entorno dinámico y colaborativo. El constante surgimiento de nuevas
tecnologías y paradigmas de programación refleja la adaptabilidad y expansión continua de
la informática, contribuyendo significativamente al progreso tecnológico en diversos sectores
de la sociedad.
Datos compartidos por Madridiario y Stack Overflow revelan patrones y tendencias en el
interés y participación en el aprendizaje de lenguajes de programación en diferentes rangos
de edad. Este análisis exploratorio busca arrojar luz sobre la relación entre la edad y el
proceso de aprendizaje de programación, proporcionando valiosos insights para la
comunidad educativa y los profesionales del sector tecnológico [5].
Esta iniciativa busca arrojar luz sobre la relación entre la edad y el proceso de aprendizaje de
programación, proporcionando insights valiosos que pueden beneficiar a la comunidad
educativa, a los profesionales del sector tecnológico y a cualquier persona interesada en
comprender mejor las dinámicas asociadas al desarrollo de habilidades en programación.
La divulgación de estos datos no solo contribuye al conocimiento general sobre la educación
en programación, sino que también fomenta la reflexión y el análisis crítico en torno a la
influencia de factores como la edad en la adopción de habilidades tecnológicas. Este enfoque
exploratorio representa un paso fundamental hacia la comprensión más profunda de las
dinámicas educativas en la programación, promoviendo un diálogo informado y
enriquecedor en la comunidad [6].
El comportamiento del consumidor frente a la IA ha sufrido una enorme transformación
significativa. En algunos casos, la sociedad ha aceptado la presencia de la IA y se ha vuelto
tendencia en el contexto académico y comercial. Desde la desconfianza inicial hasta su
aceptación, son los consumidores quienes más la apoyan y valoran los beneficios que ofrece,
adaptando sus necesidades que empiezan por tareas simples, como resolver un deber, hasta
contribuir en la oferta de bienes y servicios.
Sin embargo, existen detractores que se oponen a su uso, como es el caso de profesores y
analistas internacionales, que argumentan que la IA genera dependencia, evita el desarrollo
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de capacidades personales y, en un futuro podría terminar con el empleo de 300 mil
trabajadores.
En el ámbito de la inteligencia artificial (IA), el comportamiento del consumidor ha
experimentado una transformación significativa. Desde la desconfianza inicial hasta su
aceptación generalizada, la sociedad ha adoptado la IA en contextos académicos y
comerciales. Los consumidores valoran los beneficios que ofrece, desde resolver tareas
simples hasta contribuir en la oferta de bienes y servicios. Sin embargo, existen detractores,
como profesores y analistas internacionales, que argumentan que la IA genera dependencia
y podría poner en riesgo empleos.
La integración de la IA en la sociedad ha alterado las preferencias de consumo, desde la
creación de asistentes virtuales hasta su uso autónomo en procesos industriales, generando
beneficios considerables, pero también planteando desafíos éticos y sociales. A su vez la
evolución de las IA abarca las etapas de desarrollo que se han presentado y los hitos por los
que se ha visto marcada, desde las primeras máquinas de cálculo hasta los algoritmos de
aprendizaje sin embargo el impacto más importante se presenta en 1920, cuando por primera
vez aparecía el concepto de máquina inteligente capaz de imitar el comportamiento humano,
conocida como “máquina enigma” [7]
Entre 1950 y 1960 se desarrollaron los primeros programas de IA, como el “Test de Turing”
en 1950, el programa “Logic Theorist” 1956, el “General Problem Solver” en 1958 y “SAIL
Lenguaje AI” en 1960; sin embargo, las limitaciones tecnológicas y falta de datos restringían
su progreso. Más allá de ser la novedad en aquel entonces, fue en décadas siguientes que, con
mejores recursos y mayor cantidad de información se vio su mayor etapa de evolución.
A partir del siglo XXI aparecen programas como “Deep Learning”, “Siri”, “IBM Watson”
(IA con capacidad de responder preguntas complejas), “FAIR”, “Robot Sophia”, “Alpha
Go”, Waymo” y “Chat GPT”. En 2023, la IA se utiliza ampliamente en la oferta de productos
y servicios, se distinguen tipos de IA, desde la estrecha hasta la superinteligencia, que plantea
la posibilidad de una "Cuarta Revolución Industrial" [8]
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La metodología experimental se utiliza en el desarrollo de prototipos, abordando aspectos
mecánicos, sensores, controladores y la fuente de energía. La integración de elementos, como
la ejecutabilidad para pruebas de usabilidad y el análisis de parámetros del canal Wifi, se
considera para el sistema de teleoperaciones. Las consideraciones incluyen la electrónica del
prototipo, configuraciones de red Wifi, y el desarrollo de aplicaciones Android e interfaces
web para video. El análisis de resultados se centra en pruebas de interfaz y funcionamiento,
desde la dirección IP de ESP 32 hasta controles de velocidad, giros y transmisión de video
en tiempo real a través de ESP 32 CAM [9]
Este amplio panorama abarca desde la diversidad lingüística en la programación hasta las
complejidades éticas y prácticas de la inteligencia artificial, demostrando la interconexión de
estos temas en la vanguardia tecnológica actual.
Conclusiones
En resumen, la diversidad de lenguajes de programación impulsa la innovación, dotando a
los programadores de herramientas eficientes. La colaboración entre Madridiario y Stack
Overflow en la investigación de rangos de edad en el aprendizaje de programación enriquece
el conocimiento universal y promueve un diálogo informado en la comunidad tecnológica.
La exploración del impacto de la inteligencia artificial en el comportamiento del consumidor
plantea la pregunta intrigante sobre el futuro con una superinteligencia artificial impulsando
una cuarta revolución industrial.
Dirigiéndose al desarrollo de vehículos robóticos teleoperados, destaca la importancia de
estándares como el 802.11n para la confiabilidad en la transmisión de vídeo en tiempo real.
Se propone la implementación de tecnologías como Wifi 6 y la exploración de protocolos
como el 5G NR, planteando cómo aprovechar estas innovaciones para comprender mejor el
ecosistema de desarrollo e innovación. En conjunto, estas conclusiones refuerzan la noción
de que las intersecciones tecnológicas catalizan avances de gran impacto en la sociedad,
destacando la diversidad, la colaboración y la anticipación de futuras tecnologías como
elementos clave en la era tecnológica actual.
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Lo que nos lleva a la siguiente pregunta ¿Afectaría al humano un posible futuro donde
podamos llegar a presenciar el nacimiento de una cuarta revolución industrial impulsada por
la Super IA y la tecnología?
Referencias
[1] C. M. G. Paredes, C. Machuca, and Y. M. S. Claudio, “ChatGPT API: Brief overview
and integration in Software Development,” International Journal of Engineering
Insights, vol. 1, no. 1, pp. 25–29, 2023.
[2] H. Alvarez and R. Toasa, “Usability and sophistication of websites: A path to
satisfaction in online retail,” RISTI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de
Informacao, vol. 2020, no. E34, 2020.
[3] E. Iglesias Rodríguez, A. García Zaballos, P. Puig Gabarró, and I. Benzaquén,
“Inteligencia artificial: Gran oportunidad del siglo XXI: Documento de reflexión y
propuesta de actuación,” Inteligencia artificial: Gran oportunidad del siglo XXI:
Documento de reflexión y propuesta de actuación, Dec. 2020, doi:
10.18235/0003037.
[4] H. Güvenç, “Wireless ECG Device with Arduino,” TIPTEKNO 2020 - Tip
Teknolojileri Kongresi - 2020 Medical Technologies Congress, TIPTEKNO 2020,
Nov. 2020, doi: 10.1109/TIPTEKNO50054.2020.9299248.
[5] G. R. T. White and A. Samuel, “Programmatic Advertising: Forewarning and
avoiding hype-cycle failure,” Technol Forecast Soc Change, vol. 144, pp. 157–168,
Jul. 2019, doi: 10.1016/J.TECHFORE.2019.03.020.
[6] L. R. Abbade, M. A. A. da Cruz, J. J. P. C. Rodrigues, P. Lorenz, R. A. L. Rabelo,
and J. Al-Muhtadi, “Performance comparison of programming languages for Internet
of Things middleware,” Transactions on Emerging Telecommunications
Technologies, vol. 31, no. 12, p. e3891, Dec. 2020, doi: 10.1002/ETT.3891.
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Vol. 2 No. 1 riif@editorialscientificfuture.com
ISSN-L: 3028-869X DOI: https://doi.org/10.62465/riif.v2n1.2023.6
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[7] P. Cinthya, Z. Cisneros, R. Carlos Jiménez Martínez, M. Ricardo Velázquez, D.
Rafael, and A. Santamaría, “Inteligencia artificial: desafíos para el marco normativo
laboral ecuatoriano,” Universidad y Sociedad, vol. 13, no. S3, pp. 340–345, Dec.
2021, Accessed: Oct. 05, 2022. [Online]. Available:
https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/2487
[8] I. Rizwan I Haque and J. Neubert, “Deep learning approaches to biomedical image
segmentation,” Inform Med Unlocked, vol. 18, p. 100297, Jan. 2020, doi:
10.1016/J.IMU.2020.100297.
[9] A. L. de Oliveira, W. A. Gonçalves, and R. M. Hoed, “Arduino: uma proposta para o
ensino Introdutório de programação C/C++,” Latin American Journal of
Development, vol. 3, no. 4, pp. 2288–2296, Jul. 2021, doi: 10.46814/LAJDV3N4-
038.
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