Período enero-junio 2023
Vol. 2 No. 1 riif@editorialscientificfuture.com
ISSN-L: 3028-869X DOI: https://doi.org/10.62465/riif.v2n1.2023.7
INGENIERÍA E INNOVACIÓN DEL FUTURO
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La inteligencia artificial de la mano de la realidad
aumentada dentro del consumidor
Artificial intelligence hand in hand with augmented reality within the
consumer.
Fecha de recepción: 2023-02-03 • Fecha de aceptación: 2023-04-05 • Fecha de publicación: 2023-04-14
Steven David Freire Cadena
1
and Julio Cesar Rodríguez Torres
2
1
Universidad Tecnológica Israel, Quito, Ecuador
Resumen
Teniendo una visión global de lo que está viviendo la humanidad, hoy en día enfocando su
contextualización del asunto, en el foro económico mundial, el señor Klaus Schwab
presidente y fundador del foro económico mundial en el año 2015, escribió el libro que se
llama la cuarta revolución industrial. Él plantea que vamos a un mundo inteligente donde
todo va a estar programado, planificado, donde las máquinas se van a fusionar y nos van a
controlar nuestra actividad para irnos guiando, en pocas palabras, aunque tengamos una
libertad, nosotros reaccionamos a cómo nos están guiando los dispositivos y los elementos
inteligentes. Básicamente, estamos guiados por un mundo inteligente en el cual nos insertan
a nosotros y nosotros vivimos en este mundo, de ahí va el tema del libro de la cuarta
revolución industrial con las ciudades inteligentes. La realidad aumentada va a ir
evolucionando cada año y actualmente ya existen gafas que pueden tener una doble pantalla
y cuando detectan algo en realidad nos va a aparecer en las gafas. Dentro de este contexto,
se introduce la inteligencia artificial como un medio para evaluar el comportamiento del
cliente. A través del empleo adecuado de diversas herramientas adquiridas por esta
tecnología, las empresas de manufactura de la industria de la menor demanda pueden brindar
a sus clientes una experiencia de compra satisfactoria, tanto en tienda como en la plataforma
web.
Palabras clave
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Inteligencia artificial, realidad aumentada, innovación, interacción, convergencia,
simulación, predicción y experiencia.
Abstract
Having a global vision of what humanity is living, today focusing on its contextualization of
the matter, in the World Economic Forum, Mr. Klaus Schwab, president and founder of the
World Economic Forum in 2015, wrote a book called the fourth industrial revolution. He
states that we are going to an intelligent world where everything will be programmed,
planned, where machines will merge and will control our activity to guide us, in short,
although we have a freedom, we react to how the devices and intelligent elements are guiding
us. Basically, we are guided by an intelligent world in which we are inserted and we live in
this world, hence the theme of the book of the fourth industrial revolution with smart cities.
Augmented reality is going to evolve every year and currently there are already glasses that
can have a double screen and when they detect something it will actually appear on the
glasses. Within this context, artificial intelligence is introduced as a means to evaluate
customer behavior. Through the proper use of various tools acquired by this technology,
manufacturing companies in the off-premise industry can provide their customers with a
satisfactory shopping experience, both in-store and on the web platform.
Keywords
Artificial intelligence, augmented reality, innovation, interaction, convergence, simulation,
prediction, and experience.
Introducción
Analizar el comportamiento del consumidor frente a la utilización de la inteligencia artificial
y la realidad aumentada en los servicios, es un tema de mucha importancia para las
organizaciones públicas y privadas del mundo.
Se define a la inteligencia artificial como un conjunto de tecnologías, soluciones o sistemas
que se han concebido con el objetivo de imitar las aptitudes cognitivas del ser humano y su
forma de abordar las resoluciones de problemas[1].
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Se estructura en algoritmos que se establecen con el propósito de que un ordenador aprenda
de forma automática mediante datos y experiencia, de la misma manera que una persona
podría hacerlo. Estas técnicas de aprendizaje posibilitan que los ordenadores aprendan de
forma gradual y cada vez de forma más independiente, apoyándose en ejemplos, y a
desarrollar su propia lógica y resultados sin necesidad de ser supervisados [2].
Los programadores y desarrolladores de software están incorporando estas tecnologías en sus
aplicaciones, siendo las móviles las que han tenido un ascenso emergente muy rápido en los
últimos años[3]. La mayoría de las habilidades de informática de la inteligencia artificial se
encuentran relacionadas con su capacidad para utilizar información que ya disponemos y con
ella generar información que antes no teníamos.
Por otro lado, la realidad virtual y aumentada tiene un auge significante y últimamente están
siendo utilizadas en distintas tareas de marketing y comercio electrónico [4].
Se ubicaba en el mundo científico desde el comienzo de los años 90, cuando la tecnología se
enfocaba en los ordenadores de procesamiento rápido, la ejecución de gráficos en tiempo real
y los sistemas de seguimiento de precisión portables, lo cual posibilita la implementación y
combinación de imágenes generadas por computadoras sobre la perspectiva del mundo real
[5].
Los proyectos etiquetados como realidad aumentada no han terminado de incrementarse en
los últimos años. Existen diversas definiciones de la realidad aumentada y todas ellas
presentan un aspecto interesante en la caracterización de este tipo de tecnología.
La inteligencia artificial y la realidad aumentada disminuyen significativamente el esfuerzo
y el tiempo necesario para buscar productos, debido a que permiten el acceso al inventario
en línea. Sin embargo, esto requiere que las organizaciones mantengan actualizaciones
constantes y precisas de su lista en tiempo real, una tarea que puede ser costosa y que requiere
una logística eficiente.
El hecho de poder acceder a las críticas y comparaciones de los productos a través de la
realidad aumentada puede brindar a los consumidores una mayor seguridad en su elección,
en comparación con las tiendas que no ofrezcan esta experiencia. No obstante, la precisión y
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la autenticidad de tales críticas pueden ser cuestionadas y, por lo tanto, deben ser
administradas de manera responsable por los minoristas.
Aunque es cierto que muchos clientes utilizan la tecnología en su existencia diaria, también
existe una parte significativa de la población que pueden ser agilizada a adoptar tales
progresos. En consecuencia, las organizaciones que implementen esta tecnología deben estar
dispuestas a invertir en educación del consumidor y asistencia técnica para simplificar la
transición [6].
Los clientes pueden fomentar la promoción de las tiendas que ofrecen experiencias de
aprendizaje de tecnologías de aprendizaje y aprendizaje, lo que puede otorgar una ventaja
competitiva a las empresas que adopten estas tecnologías. No obstante, las organizaciones de
larga duración que no pueden utilizar estas tecnologías debido a costos o barreras técnicas
pueden tener un peligro de desventaja.
Cuerpo
Se pretende diseñar una aplicación de Realidad Aumentada (R.A.) basado en la aplicación
de inteligencia artificial, que brinde una experiencia de compra personalizada para los
clientes de manera más eficaz y atractiva. Los clientes podrían dirigir la cámara de su teléfono
hacia los productos en la tienda o incluso hacia los elementos que se encuentran dentro de su
hogar. La aplicación buscará los productos y proporcionará información importante como
reseñas, comparación de precios, recomendaciones personalizadas basadas en las
preferencias del consumidor y sugerencias de productos.
Además, la aplicación podría incluir un asistente de compra con habilidades de inteligencia
estudiadas. Este especialista respondería a las cuestiones de los clientes, brindará
recomendaciones acerca de sus adquisiciones anteriores y directrices de máquinas de
aprendizaje, y facilitaría el proceso de pago una vez que el cliente esté dispuesto a hacer una
compra.
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La aplicación de esta aplicación no solo mejoraría la experiencia de compra para los clientes,
sino que también brindará a los clientes una amplia gama de datos reveladores acerca del
comportamiento del consumidor en la tienda, lo cual podría ser utilizado para optimizar el
diseño de la tienda y las estrategias de marketing futuras.
Esta iniciativa innovadora aún evidencia la conexión del comercio electrónico con la
gratificación instantánea de las compras físicas, lo cual podría modificar la experiencia de
compra de menor tamaño en el futuro.
Se requiere que los sistemas de inteligencia artificial brinden una comprensión precisa a los
creadores, los titulares de derechos y los usuarios. Es importante que los diseñadores y
ejecutadores de sistemas de inteligencia artificial lleven a cabo una exhaustiva investigación
detallada de las publicaciones editoriales y metadatos asociados, así como la base legal a la
que se ha obtenido a ella. Asimismo, es imperativo que los editores proporcionen la
información necesaria a los editores en el menor plazo posible con el fin de asegurarse de
que su contenido sea incluido en los datos de capacitación [7].
Conclusiones
En conclusión, la inteligencia artificial se ha convertido en un factor clave que impacta en el
comportamiento del consumidor y en cómo las empresas interactúan con sus clientes. Permite
personalizar la experiencia del consumidor como nunca antes. Se emplean algoritmos de
aprendizaje automático, mediante los cuales las marcas pueden proporcionar
recomendaciones de productos, contenido y servicios personalizados para los usuarios, lo
que incrementa la satisfacción del cliente y mejora la retención.
Las organizaciones pueden brindar una experiencia a la cliente enriquecida, con chatbots
automatizados capaces de brindar asistencia en tiempo real, redes de aprendizaje profundo
que permiten el reconocimiento de voz para la búsqueda por voz y asistentes virtuales.
Con el uso de esta tecnología, las organizaciones pueden anticipar con mayor precisión el
comportamiento futuro del consumidor, lo cual les posibilita aprovechar estas perspectivas
para diseñar estrategias de marketing y ventas más eficaces.
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Se puede optimizar el proceso de compra para los clientes, desde la investigación de
productos hasta el pago, lo cual puede generar una experiencia del usuario más eficaz y
sencilla de utilizar. A medida que los consumidores se familiarizan con la eficiencia y
personalización que esta tecnología puede ofrecer, sus expectativas con respecto a las
experiencias de servicio y compra están evolucionando.
Referencias
[1] Y. Xu et al., “Artificial intelligence: A powerful paradigm for scientific research,”
The Innovation, vol. 2, no. 4, Nov. 2021, doi: 10.1016/J.XINN.2021.100179.
[2] J. F. Pabon, M. Aizaga, H. Recalde, and R. M. Toasa, “Revisión de literatura sobre
impacto de la inteligencia artificial y su aplicación en el Ecuador,” Revista Ibérica de
Sistemas e Tecnologias de Informação, no. E55, pp. 100–113, 2023.
[3] D. Corral, R. M. Toasa, Y. Semblantes, and L. F. Aguas, “Propuesta de App Móvil
para la gestión de incidentes de tránsito,” Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias
de Informação, no. E55, pp. 67–76, 2023.
[4] O. R. Toasa, Y. Semblantes, D. Martínez, P. Baldeón, and R. M. Toasa, “Virtual
Reality in E-commerce: Brief Review of Current State,” Smart Innovation, Systems
and Technologies, vol. 344, pp. 647–655, 2024, doi: 10.1007/978-981-99-0333-
7_47/COVER.
[5] R. Yung and C. Khoo-Lattimore, “New realities: a systematic literature review on
virtual reality and augmented reality in tourism research,”
https://doi.org/10.1080/13683500.2017.1417359, vol. 22, no. 17, pp. 2056–2081,
2017, doi: 10.1080/13683500.2017.1417359.
[6] A. Moreno, D. Martinez, E. Fabián Rivera, and G. Renato Mauricio Toasa, “Starting
an E-commerce in Pandemic Times to Ecuador: A Review of the Current State of
Affairs,” Smart Innovation, Systems and Technologies, vol. 280, pp. 635–644, 2022,
doi: 10.1007/978-981-16-9272-7_52/COVER.
[7] E. F. Rivera, E. E. Morales, C. C. Florez, and R. M. Toasa, “Development of an
Augmented Reality System to Support the Teaching-Learning Process in Automotive
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Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 12980
LNCS, pp. 451–461, 2021, doi: 10.1007/978-3-030-87595-4_33/TABLES/1.
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