Período enero-junio 2024
Vol. 3 No. 1 pp 54 - 72
riif@editorialscientificfuture.com
ISSN-L: 3028-869X DOI: https://doi.org/10.62465/riif.v3n1.2024.77
REVISTA INGENIERÍA E INNOVACIÓN DEL FUTURO
69
Finalmente, el software tiene un funcionamiento idóneo, intuitivo, de fácil manejo, con
tiempos de respuesta adecuados, y que prácticamente se puede usar en cualquier call center
de forma real, con potencial de mejora para pasar de un prototipo a un producto o
complemento de otros productos.
Conclusiones
Se diseñó un software para programar horarios, que, basado en históricos, predice el arribo
de llamadas por horas o por franja horaria, mediante el uso de todos los algoritmos de
regresión planteados en el trabajo, permitiendo determinar también, los recursos humanos
necesarios para un call center, por hora de acuerdo a un nivel de servicio deseado.
Se implementó el software diseñado en una aplicación web, usando HTML, PHP y Python,
con el último, se realizó el trabajo de aprendizaje automático, a través del uso de la librería
PyCaret se simplificó el código y se realizó todas las tareas de creación, evaluación y
comparación de 19 o 25 modelos de algoritmos de regresión de forma correcta,
implementado también fórmulas de Erlang-C con las librerías Math y Pandas, obteniendo
resultados en HTML que puedan visualizarse de forma correcta en la aplicación web.
Se comparó las predicciones de arribo de llamadas obtenido, usando el RMSE como métrica
de error guía, observando que los algoritmos con los resultados más óptimos fueron “Light
Gradient Boosting Machine”, “Catboost regressor” y “Gradient Boosting Regressor”, los
cuales presentaron errores muy similares entre sí , con diferencias en el orden de las décimas,
concluyendo así que para los call center considerados en el presente trabajo, se puede
considerar únicamente los tres algoritmos mencionados, confirmando que, los algoritmos
basados en árboles de decisión con mejora de gradiente funcionan muy bien para problemas
de series temporales cómo es el caso de este estudio.
Se evaluó el software con tres expertos, uno en manejo de callcenter, uno en desarrollo de
software de callcenter y uno en comercialización de software de call center, los cuales