Revista Ingeniería e Innovación del Futuro

Aplicación móvil para la gestión del restaurante “Pan Frances”

2024-04-22T16:16:14+00:00

Al observar mediante la experiencia de campo vivida en un restaurante llamado “Pan Frances”, en donde el servicio es demorado ya que solo atiende una persona el servicio de algunas mesas que existe en el lugar, con esta necesidad vivida y observada se plantea desarrollar una APP que sirva para la gestión del servicio en lugar y que la persona no tenga la necesidad de trasladarse a la cocina innecesariamente la APP va realizar el proceso de toma de pedidos y enviarlos a la cocina para ser preparados y mediante el uso del vibrador del teléfono avisar tanto en la cocina en recepción y a la mesera cuando la orden se haya realizado y cuando esté lista para su despacho, con esto se lograra evitar largas esperas, servicio de calidad y por ende clientes más satisfechos. La app consta alrededor de 7 pantallas como son el login, registro de usuarios, catálogo de productos, promoción del día, pedido, área de cocina y área de caja todas acopladas entre sí.

Aplicación de control y análisis de ingreso de mallas de flor en la empresa Exotic Rose ubicada en Cayambe

2024-04-22T16:16:11+00:00

La recolección de mallas de flor es un proceso de importancia en el negocio florícola, por lo tanto, se ha desarrollado esta herramienta como ayuda para el control del ingreso de mallas. En ese sentido, permite registrar el número de mallas de flor que se reciben y las variedades que se incluyen en cada malla lo que se certifica mediante la firma del encargado que maneja la aplicación. Ademes, permite registrar la cantidad de bonches de flor que se pueden obtener de la flor recogida en un principio y, luego, mostrar gráficos para observar la cantidad de bonches de flor nacional y flor degradada que salieron de cada proceso de recogida indicando las fechas en las que se procesaron. Está diseñada para que funcione sobre Android. Se uso Xamarin Forms bajo Visual Studio 2022.

Inteligencia Artificial en el Manejo Forestal: Una Revisión Sistemática Basada en el Marco Metodológico SALSA

2024-09-17T19:41:07+00:00

Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura existente sobre la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el manejo forestal, utilizando el marco metodológico SALSA (Search, Appraisal, Synthesis, Analysis). La IA ha emergido como una herramienta crucial para abordar los desafíos complejos en la gestión de los ecosistemas forestales, que incluyen la sostenibilidad, la conservación de la biodiversidad y la mitigación del cambio climático. A través de una búsqueda exhaustiva en bases de datos académicas, se identificaron estudios clave que exploran cómo la IA ha transformado diversas prácticas forestales, desde la monitorización de ecosistemas y la gestión de recursos naturales hasta la predicción de cambios ambientales. La revisión evalúa la calidad de estos estudios, destacando las metodologías más efectivas y las áreas donde la IA ha demostrado ser particularmente útil, como en la detección temprana de incendios forestales y en la monitorización de la salud de los bosques. La síntesis de los resultados revela patrones y tendencias que subrayan el impacto positivo de la IA, pero también identifica brechas significativas en la investigación, especialmente en cuanto a la integración de técnicas de IA en diferentes contextos ecológicos y la adaptación a condiciones locales. Finalmente, el análisis sugiere direcciones futuras de investigación, enfocadas en mejorar la robustez y la escalabilidad de las aplicaciones de IA en el manejo forestal, contribuyendo así a un manejo más sostenible y efectivo de los recursos forestales a nivel global.