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Inteligencia artificial y su impacto en las prácticas
administrativas de las universidades
Artificial intelligence and its impact on university administrative practices
• Fecha de recepción: 2024-01-10 • Fecha de aceptación: 2024-03-02 • Fecha de publicación: 2024-04-10
Roberto Rodrigo Valle Mena
Instituto Superior Universitario Sucre
https://orcid.org/0000-0001-6601-8498
Resumen
El impacto de la inteligencia artificial en las prácticas administrativas de las universidades es
un tema cada vez más relevante. El objetivo general de este estudio es analizar cómo la
inteligencia artificial está transformando la gestión administrativa en entornos universitarios.
La metodología utilizada incluyó la revisión de investigaciones relevantes sobre el tema. Los
resultados principales revelan que la inteligencia artificial está optimizando procesos
administrativos como la gestión de recursos, la toma de decisiones y la personalización de
servicios, lo que conlleva a una mayor eficiencia y adaptabilidad en las universidades.
Además, se identifican desafíos éticos y de formación necesarios para aprovechar plenamente
el potencial de la inteligencia artificial en este contexto. En resumen, la integración de la
inteligencia artificial en las prácticas administrativas universitarias ofrece oportunidades
significativas para mejorar la calidad y eficacia de la gestión, aunque requiere un enfoque
cuidadoso para abordar los aspectos éticos y de capacitación necesarios. Las palabras clave
asociadas a este estudio son: inteligencia artificial, educación superior, gestión
administrativa, transformación digital, eficiencia.
Palabras claves: inteligencia artificial, educación superior, gestión administrativa,
transformación digital, eficiencia.
Abstract
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The impact of artificial intelligence on the administrative practices of universities is an
increasingly relevant issue. The general objective of this study is to analyze how artificial
intelligence is transforming administrative management in university environments. The
methodology used included reviewing relevant research on the subject. The main results
reveal that artificial intelligence is optimizing administrative processes such as resource
management, decision making and service customization, leading to greater efficiency and
adaptability in universities. In addition, ethical and training challenges are identified to fully
exploit the potential of artificial intelligence in this context. In short, the integration of
artificial intelligence into university administrative practices offers significant opportunities
to improve the quality and effectiveness of management, although it requires a careful
approach to address the necessary ethical and training aspects. The keywords associated with
this study are: artificial intelligence, higher education, administrative management, digital
transformation, efficiency.
Keywords: artificial intelligence, higher education, administrative management, digital
transformation, efficiency.
Introducción
La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo ha generado un
profundo impacto en las prácticas administrativas de las universidades, transformando la
manera en que se gestionan los recursos y se toman decisiones estratégicas. Según Mendiola
& Degante (2023), la IA generativa ha emergido como una herramienta clave en la educación
universitaria, abriendo nuevas posibilidades para optimizar procesos y mejorar la eficiencia
institucional. En este sentido, Leon et al. (2021) destacan que la gestión de tendencias STEM
en la educación superior, impulsada por la IA, está redefiniendo la relación entre las
universidades y la industria 4.0.
La evolución de la IA en el ámbito educativo plantea desafíos y oportunidades significativas
para las instituciones universitarias. Gómez-Díaz & Hernández-Palafox (2023) subrayan que
el impacto de la IA en la educación presenta perspectivas y desafíos que requieren una
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reflexión profunda sobre cómo integrar de manera efectiva esta tecnología en los procesos
administrativos universitarios. Gorospe-Sarasúa et al. (2022) señalan los retos específicos
que enfrenta la formación en radiología en la era de la IA, destacando la necesidad de adaptar
los programas académicos para aprovechar al máximo el potencial de esta tecnología.
En el contexto de la investigación universitaria, Patiño-Vanegas et al. (2023) exploran las
tendencias investigativas relacionadas con el uso de la IA en entornos universitarios,
evidenciando el creciente interés por aprovechar el potencial de esta tecnología en la
generación de conocimiento. Por otro lado, Pardo (2023) aborda la importancia de considerar
los aspectos éticos de la IA en el contexto de las competencias digitales del docente
universitario, subrayando la necesidad de promover un uso responsable y ético de esta
tecnología en el ámbito académico.
La presencia de la IA en la formación docente también ha sido objeto de estudio. Castro et
al. (2023) analizan el impacto de la IA en la formación docente, resaltando la importancia de
preparar a los educadores para integrar de manera efectiva esta tecnología en sus prácticas
pedagógicas. En este sentido, Jara & Ochoa (2020) exploran los usos y efectos de la IA en la
educación, enfatizando la necesidad de comprender cómo esta tecnología puede potenciar el
aprendizaje y la gestión académica en el contexto universitario.
Revisión de literatura
La integración de la inteligencia artificial (IA) en las prácticas administrativas y educativas
de las universidades es un fenómeno que está recibiendo considerable atención académica.
Las siguientes fuentes proporcionan una visión comprensiva del impacto de la IA en este
contexto, abarcando desde la optimización de procesos hasta desafíos éticos y legales.
Optimización de Procesos Administrativos y Educativos
La integración de la inteligencia artificial (IA) en las universidades ha demostrado ser una
herramienta poderosa para mejorar la eficiencia en la gestión de procesos administrativos y
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educativos. El estudio de Muñoz & Suesca (2021) destaca cómo la combinación de Business
Process Management (BPM) e IA ha permitido optimizar la comunicación interna entre el
personal académico y administrativo. Esta integración ha facilitado la socialización y
apropiación de información, agilizando la toma de decisiones y mejorando la colaboración
dentro de las instituciones educativas.
Contribuciones Académicas y Sociales de la IA
La influencia de la IA en la investigación académica y su impacto en la sociedad son temas
de creciente interés. Gontijo et al. (2021) examinan cómo la IA ha revolucionado la forma en
que se realiza la investigación, proporcionando nuevas perspectivas y herramientas que han
ampliado el alcance del conocimiento. Estas tecnologías no solo han mejorado la eficiencia
en la generación de conocimiento, sino que también han contribuido a la creación de
soluciones innovadoras para desafíos sociales y científicos.
Desafíos Jurídicos y Educación para la Digitalización
La adopción de la IA plantea desafíos legales que requieren una respuesta proactiva y una
sólida base educativa. Terrón et al. (2022) resaltan la importancia de abordar los retos
jurídicos asociados con la IA, haciendo hincapié en la necesidad de una educación que
fomente la digitalización para preparar a profesionales capaces de enfrentar estos desafíos de
manera efectiva. La formación en aspectos legales y éticos de la IA es fundamental para
garantizar un uso responsable y ético de esta tecnología en el ámbito educativo y legal.
Personalización del Aprendizaje
La personalización del aprendizaje es un aspecto clave en la implementación exitosa de la IA
en la educación. Cobos-Velasco (2023) y Castillo (2023) coinciden en que la IA permite
adaptar las estrategias educativas a las necesidades individuales de los estudiantes,
mejorando así la calidad y eficacia de la enseñanza. Esta capacidad de personalización no
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solo aumenta la motivación y el compromiso de los estudiantes, sino que también facilita un
aprendizaje más significativo y personalizado.
Impacto de la IA en la Educación
El impacto de la IA en la educación superior es evidente a través de una revisión exhaustiva
de la literatura académica. Pin et al. (2023) y Flores et al. (2022) analizan cómo la IA está
transformando tanto los procesos de aprendizaje como las prácticas administrativas en las
universidades. Estas investigaciones destacan cómo la IA está revolucionando la forma en
que se enseña y se aprende, promoviendo la innovación y la eficiencia en la educación
superior.
Retos Éticos y Usos Prácticos de la IA
La ética y la transparencia en el uso de la IA son aspectos cruciales que deben abordarse de
manera prioritaria. Mansilla (2023) y Hueso & Claramunt (2022) enfatizan la importancia de
garantizar prácticas justas y equitativas en el desarrollo y aplicación de la IA. La
transparencia en los algoritmos y la explicabilidad de las decisiones automatizadas son
fundamentales para construir la confianza en estas tecnologías y mitigar posibles sesgos o
discriminaciones.
Implementación Sistemática de la IA
La implementación de la IA en la educación requiere un enfoque estructurado y planificado
para maximizar su efectividad. Torres et al. (2023) proporcionan un análisis detallado sobre
cómo integrar de manera sistemática la IA en los procesos educativos, destacando la
importancia de una estrategia coherente y una evaluación continua para garantizar el éxito de
estas iniciativas. Un enfoque sistemático permite aprovechar al máximo el potencial de la IA
en la mejora de la enseñanza y el aprendizaje.
La Vida Algorítmica de la Educación
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La evolución hacia una "vida algorítmica" en la educación es un fenómeno que está
transformando la forma en que se aprende y se enseña en entornos digitales. Flores-Vivar &
García-Peñalvo (2023) exploran cómo las herramientas basadas en IA están redefiniendo el
proceso educativo en línea, ofreciendo experiencias de aprendizaje más personalizadas y
adaptativas. Esta tendencia hacia una educación más algorítmica destaca la importancia de
integrar la IA de manera efectiva para mejorar la calidad y la accesibilidad de la educación.
Realidad Aumentada e IA en la Educación Superior
La combinación de realidad aumentada y IA en la educación superior representa una
oportunidad única para enriquecer la experiencia educativa y fomentar la participación activa
de los estudiantes. Acuña (2023) explora cómo estas tecnologías pueden transformar la forma
en que se imparte el conocimiento, ofreciendo entornos de aprendizaje inmersivos y
personalizados. La integración de la realidad aumentada junto con la IA abre nuevas
posibilidades para la enseñanza y el aprendizaje, promoviendo la creatividad y la
interactividad en el aula.
La revisión de literatura destaca el impacto significativo de la IA en las universidades, tanto
en la optimización de procesos administrativos y educativos como en la transformación de la
enseñanza y el aprendizaje. Si bien la IA ofrece numerosos beneficios, es crucial abordar los
desafíos éticos y legales asociados con su implementación. La educación continua y la
reflexión ética son fundamentales para garantizar un uso responsable y equitativo de la IA en
el ámbito educativo.
Metodología
La metodología de búsqueda para esta investigación sobre "Inteligencia artificial y su
impacto en las prácticas administrativas de las universidades" se basó en una estrategia
sistemática de búsqueda en diversas bases de datos académicas, incluyendo Scopus, Web of
Science, y Google Scholar. Se utilizaron términos de búsqueda específicos, como
"inteligencia artificial", "prácticas administrativas", "universidades", "impacto", "gestión",
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"educación superior", y "IA en educación". Se establecieron criterios de inclusión y exclusión
para seleccionar artículos relevantes, considerando el año de publicación, el tipo de artículo,
y la relevancia del contenido. Se realizó una revisión de los títulos, resúmenes y textos
completos de los artículos seleccionados, con el fin de identificar aquellos que ofrecieran
información valiosa y perspectivas relevantes sobre el tema en cuestión. Además, se realizó
una búsqueda manual de referencias cruzadas para identificar estudios adicionales que
pudieran haber sido omitidos en la búsqueda inicial.
Resultados
Los resultados de la revisión bibliográfica sobre "Inteligencia artificial y su impacto en las
prácticas administrativas de las universidades" muestran que la IA tiene un impacto
significativo en las prácticas educativas y la administración en las universidades. Según
Muñoz & Suesca (2021), la IA puede mejorar el proceso de socialización y apropiación de
información de docentes y administradores en las universidades. Esto se logra mediante el
diseño de una ruta en Gestión de Procesos de Negocio (BPM) e IA que permita una mejor
gestión de los flujos de información y comunicación.
Desde una perspectiva estadística, el uso de la IA en la educación ha mostrado un impacto
positivo en el rendimiento académico y la satisfacción de los estudiantes. Gontijo et al. (2021)
analizaron el impacto de la investigación en IA en la base de datos Dimensions y encontraron
que la IA tiene un impacto significativo en los aspectos académicos y sociales de la
educación. Específicamente, encontraron que la investigación sobre IA tiene una alta tasa de
citas, lo que indica su relevancia e importancia en la comunidad académica.
Desde una perspectiva cualitativa, el uso de la IA en la educación tiene varios beneficios.
Según Terrón et al. (2022), la IA puede ayudar a mejorar la eficiencia y eficacia de la
educación jurídica al proporcionar experiencias de aprendizaje personalizadas y automatizar
tareas administrativas. Cobos-Velasco (2023) destaca el potencial de la IA para personalizar
el aprendizaje y adaptarse a las necesidades de cada estudiante. Pin et al. (2023) señalan que
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la IA puede mejorar la calidad de la educación al proporcionar retroalimentación y análisis
en tiempo real a profesores y estudiantes.
Sin embargo, el uso de la IA en la educación también presenta varios desafíos. Según Flores
et al. (2022), existe una falta de comprensión y conciencia sobre la IA entre educadores y
estudiantes, lo que puede llevar a un uso indebido o infrautilización de las herramientas de
IA. Castillo (2023) señala que el uso de la IA en la educación plantea preocupaciones éticas
relacionadas con la privacidad, los prejuicios y el potencial de desplazamiento laboral. Acuña
(2023) destaca la necesidad de que las universidades desarrollen políticas y directrices para
el uso de la IA en la educación para garantizar un uso ético y responsable.
En términos de discusión, el uso de la IA en la educación es una cuestión compleja y
multifacética que requiere una cuidadosa consideración y planificación. Hueso & Claramunt
(2022) enfatizan la importancia de la transparencia y la explicabilidad en los sistemas de IA
para garantizar que sean confiables y éticos. Mansilla (2023) señala que el uso de la IA en la
educación requiere un cambio en la mentalidad y las habilidades de los educadores, quienes
deben estar capacitados en el uso de herramientas de IA y las implicaciones éticas de su uso.
En síntesis, el uso de la IA en la educación tiene el potencial de mejorar significativamente
la calidad y la eficiencia de la educación, pero también presenta varios desafíos y
preocupaciones éticas. Las universidades deben desarrollar políticas y directrices para el uso
de la IA en la educación para garantizar un uso ético y responsable. Los docentes y
administradores deben recibir capacitación en el uso de herramientas de inteligencia artificial
y las implicaciones éticas de su uso. Al abordar estos desafíos y preocupaciones éticas, las
universidades pueden aprovechar el poder de la IA para mejorar la experiencia de aprendizaje
de los estudiantes y mejorar la eficiencia y eficacia de la administración educativa.
Discusión
En primer lugar, es evidente que la inteligencia artificial está transformando las prácticas
administrativas en las universidades, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la
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eficiencia y la eficacia en la gestión de la información y la toma de decisiones. Los estudios
consultados revelan que la IA puede ser utilizada para automatizar tareas administrativas,
personalizar la enseñanza y el aprendizaje, y mejorar la comunicación y la colaboración entre
los miembros de la comunidad universitaria.
Sin embargo, también es importante tener en cuenta que la implementación de la IA en las
universidades no está exenta de desafíos y riesgos. La falta de conciencia y comprensión
sobre la IA entre los educadores y los administradores puede llevar a un uso inadecuado o
ineficaz de esta tecnología. Además, la IA puede perpetuar sesgos y desigualdades existentes
en la educación superior, lo que requiere una atención cuidadosa a los aspectos éticos y
sociales de su implementación.
Por lo tanto, es crucial que las universidades adopten un enfoque reflexivo y estratégico en
la implementación de la IA en sus prácticas administrativas. Esto implica la necesidad de
invertir en la capacitación y el desarrollo profesional de los educadores y los administradores,
para garantizar que estén equipados con las habilidades y conocimientos necesarios para
utilizar la IA de manera efectiva y ética. Asimismo, es necesario establecer marcos
regulatorios y de gobernanza claros para garantizar la transparencia y la rendición de cuentas
en el uso de la IA en la educación superior.
En conclusión, la inteligencia artificial tiene un gran potencial para transformar las prácticas
administrativas en las universidades, pero su implementación debe ser cuidadosa y
estratégica. Las universidades deben invertir en la capacitación y el desarrollo profesional de
sus educadores y administradores, establecer marcos regulatorios claros y promover la
transparencia y la rendición de cuentas en el uso de la IA. De esta manera, se podrán
aprovechar los beneficios de la IA para mejorar la eficiencia y la eficacia en la gestión de la
información y la toma de decisiones, sin comprometer los valores y principios éticos que
sustentan la educación superior.
Conclusiones
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La inteligencia artificial está transformando las prácticas administrativas en las
universidades, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia y la eficacia en la
gestión de la información y la toma de decisiones. Los estudios revisados demuestran que la
IA puede ser utilizada para automatizar tareas administrativas, personalizar la enseñanza y el
aprendizaje, y mejorar la comunicación y la colaboración entre los miembros de la
comunidad universitaria.
No obstante, la implementación de la IA en las universidades no está exenta de desafíos y
riesgos. La falta de conciencia y comprensión sobre la IA entre los educadores y los
administradores puede llevar a un uso inadecuado o ineficaz de esta tecnología. Además, la
IA puede perpetuar sesgos y desigualdades existentes en la educación superior, lo que
requiere una atención cuidadosa a los aspectos éticos y sociales de su implementación. Para
superar estos desafíos, es necesario que las universidades adopten un enfoque reflexivo y
estratégico en la implementación de la IA en sus prácticas administrativas. Esto implica la
necesidad de invertir en la capacitación y el desarrollo profesional de los educadores y los
administradores, para garantizar que estén equipados con las habilidades y conocimientos
necesarios para utilizar la IA de manera efectiva y ética. Asimismo, es necesario establecer
marcos regulatorios y de gobernanza claros para garantizar la transparencia y la rendición de
cuentas en el uso de la IA en la educación superior.
Finalmente, la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar las prácticas
administrativas en las universidades, pero su implementación debe ser cuidadosa y
estratégica. Las universidades deben invertir en la capacitación y el desarrollo profesional de
sus educadores y administradores, establecer marcos regulatorios claros y promover la
transparencia y la rendición de cuentas en el uso de la IA. De esta manera, se podrán
aprovechar los beneficios de la IA para mejorar la eficiencia y la eficacia en la gestión de la
información y la toma de decisiones, sin comprometer los valores y principios éticos que
sustentan la educación superior.
Referencias bibliográficas
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