Impacto de la inteligencia artificial en la evaluación y retroalimentación educativa

Resumen

Este estudio analiza el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la evaluación y retroalimentación educativa, con el objetivo de identificar las principales tendencias, beneficios y desafíos asociados con su implementación. Utilizando una metodología de revisión sistemática de literatura, se analizaron 146 artículos publicados entre 2020 y 2024 en bases de datos como SCOPUS y Web of Science. Los resultados revelan un impacto positivo moderado de la IA en el rendimiento académico, con un tamaño del efecto medio de 0.51, y un efecto más pronunciado en las habilidades de pensamiento crítico, con un tamaño del efecto de 0.68. Se observaron mejoras significativas en la eficiencia de la evaluación, con una reducción del 40% en el tiempo dedicado a la calificación y un aumento del 30% en la consistencia de las evaluaciones. La implementación de sistemas de IA resultó en un incremento del 15% en las tasas de retención estudiantil y un aumento del 22% en la satisfacción con la retroalimentación recibida. Sin embargo, también se identificaron desafíos importantes, incluyendo preocupaciones éticas sobre la privacidad de los datos y la necesidad de capacitación docente. El estudio concluye que la IA tiene el potencial de transformar significativamente la evaluación y retroalimentación educativa, pero su implementación efectiva requiere un enfoque cuidadoso que equilibre los beneficios tecnológicos con las consideraciones éticas y pedagógicas.