Impacto de la inteligencia artificial en la evaluación y retroalimentación educativa
DOI:
https://doi.org/10.62465/rri.v3n1.2024.72Keywords:
inteligencia artificial, evaluación educativa, retroalimentación automatizada, aprendizaje personalizado, ética en educaciónAbstract
Este estudio analiza el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la evaluación y retroalimentación educativa, con el objetivo de identificar las principales tendencias, beneficios y desafíos asociados con su implementación. Utilizando una metodología de revisión sistemática de literatura, se analizaron 146 artículos publicados entre 2020 y 2024 en bases de datos como SCOPUS y Web of Science. Los resultados revelan un impacto positivo moderado de la IA en el rendimiento académico, con un tamaño del efecto medio de 0.51, y un efecto más pronunciado en las habilidades de pensamiento crítico, con un tamaño del efecto de 0.68. Se observaron mejoras significativas en la eficiencia de la evaluación, con una reducción del 40% en el tiempo dedicado a la calificación y un aumento del 30% en la consistencia de las evaluaciones. La implementación de sistemas de IA resultó en un incremento del 15% en las tasas de retención estudiantil y un aumento del 22% en la satisfacción con la retroalimentación recibida. Sin embargo, también se identificaron desafíos importantes, incluyendo preocupaciones éticas sobre la privacidad de los datos y la necesidad de capacitación docente. El estudio concluye que la IA tiene el potencial de transformar significativamente la evaluación y retroalimentación educativa, pero su implementación efectiva requiere un enfoque cuidadoso que equilibre los beneficios tecnológicos con las consideraciones éticas y pedagógicas.
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References
Alhumaid, K., Al Naqbi, S., Elsori, D., & AI Mansoori, M. (2023). The adoption of artificial intelligence applications in education. International Journal of Data and Network Science, 7, 457-466. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.8.013 DOI: https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.8.013
Chiu, M. M., et al. (2023). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications, 213, 118-139. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.118139
Ellis, E. (2020). The potential of artificial intelligence in assessment feedback. Times Higher Education. Recuperado de https://www.timeshighereducation.com/campus/potential-artificial-intelligence-assessment-feedback
Guaña Moya, E. J., & Arteaga Alcívar, Y. A. (2022). Evolución de las Tecnologías de la Información y Comunicación en la Educación. Proceedings - 3rd International Conference on Information Systems and Software Technologies, ICI2ST 2022, 138-144. https://doi.org/10.1109/ICI2ST.2022.00025 DOI: https://doi.org/10.1109/ICI2ST57350.2022.00027
Hooda, M., Rana, C., Dahiya, O., & Hossain, M. S. (2022). Artificial intelligence for assessment and feedback to enhance student success in higher education. Journal of Educational Technology & Society, 25(3), 45-58. https://doi.org/10.1155/2022/5215722 DOI: https://doi.org/10.1155/2022/5215722
Memarian, B., & Doleck, T. (2024). A review of assessment for learning with artificial intelligence. Computers & Education, 168, 104-132. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.104132
Pabon, J. F., Aizaga, M., Recalde, H., & Toasa, R. M. (2023). Revisión de literatura sobre impacto de la inteligencia artificial y su aplicación en el Ecuador. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, (E55), 100-113.
Sarker, I. H. (2022). AI-based modeling: Techniques, applications, and research issues towards automation, intelligent systems, and predictive data analytics. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 34(6), 2116-2131. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2021.01.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2021.01.002
Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84, 523-538. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3 DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0 DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Zhang, K., & Aslan, A. B. (2021). AI technologies for education: Recent research & future directions. Computers & Education, 168, 104-132. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104132 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100025
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