Advantages and disadvantages of the use of Artificial Intelligence Tools in education
DOI:
https://doi.org/10.62465/rti.v2n2.2023.34Keywords:
Inteligencia artificial, educación, herramientas de IAAbstract
This paper focuses on exploring the advantages and disadvantages of using artificial intelligence (AI) tools in education. The literature review identified various advantages, including personalization of learning, immediate feedback, and efficiency in educational management. However, important drawbacks were also identified, such as the lack of human interaction and the potential to exacerbate existing educational inequities. The methodology used included a systematic review of the literature and a search of relevant databases. The results suggest that the use of AI tools can improve efficiency in educational management and offer personalized and adaptive feedback to students. In addition, these tools can personalize learning and adapt to the individual needs of each student, improving the quality and effectiveness of teaching. However, significant challenges were also found related to data privacy and security, the ethical and legal accountability of implementing AI technologies in education, and the need to address biases and potential discrimination in AI algorithms. In conclusion, the use of AI tools in education is an emerging and promising trend, but it requires careful thought and a strategic approach to ensure that they are used effectively and responsibly. It is important that educators and schools work together to ensure that the use of AI tools benefits all students, without increasing educational inequities and without compromising the quality and effectiveness of teaching.Downloads
References
Amo, D., & Santiago, R. (2017). Learning Analytics: la narración del aprendizaje a través de los datos (Vol. 2). Editorial UOC.
Arana, C. (2021). Inteligencia Artificial Aplicada a la Educación: Logros, Tendencias y Perspectivas. INNOVA UNTREF. Revista Argentina de Ciencia y Tecnología.
Arteaga, Y. A. (2023). Infopedagogía en el aula: Potenciando el aprendizaje a través de la integración de tecnología y pedagogía en Ecuador. Domino de las Ciencias, 9(3), 1795-1812.
Ávila Cornejo, E. (2016). Sistema intercomunicador mediante reconocimiento de voz y texto a voz utilizando Alexa y Raspberry pi. Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales.
Betancourt Romo, J. H. (2021). Canal de información apoyado en Inteligencia Artificial para el mejoramiento de la atención de estudiantes y aspirantes de la UNAD CCAV Pasto mediante la implementación de un Asistente virtual tipo Chatbot.
Bonet, P. H., Romero, G. R., Bonet, M. A. H., & Díaz, R. L. (2022). Análisis de las tendencias educativas con relación al desarrollo de las competencias digitales. RiiTE Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, 158-174. DOI: https://doi.org/10.6018/riite.520771
Cano, E. V., Meneses, E. L., Bravo, C. B., & Márquez, E. F. (2022). Los sistemas conversacionales inteligentes como recursos didácticos emergentes en las ecologías educativas. Formación en ecosistemas de aprendizaje, 9. DOI: https://doi.org/10.2307/j.ctv2gz3s3t.4
Carnicero Plaza, I. (2022). Estrategias metodológicas para la toma de decisiones sostenibles en entornos X. 0 en la gestión universitaria de ingeniería.
Del Puerto, D. A., & Esteban, P. G. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347-358. DOI: https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332
Dietz-Uhler, B., & Hurn, J. E. (2013). Using learning analytics to predict (and improve) student success: A faculty perspective. Journal of interactive online learning, 12(1), 17-26.
Flores-Vivar, J. M., & García-Peñalvo, F. J. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4).
González-González, C. S. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. DOI: https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03
Guaña, E. J. (2023). La importancia de la seguridad informática en la educación digital: retos y soluciones. RECIMUNDO: Revista Científica de la Investigación y el Conocimiento, 7(1), 609-616. DOI: https://doi.org/10.26820/recimundo/7.(1).enero.2023.609-616
Holmes, W., Hui, Z., Miao, F., & Ronghuai, H. (2021). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO Publishing.
López González, L. (2018). Método de respuesta interactiva inteligente con redes neuronales para enseñanza individualizada en anatomía humana en alumnos universitarios de Ciencias de la Salud. Proyecto de investigación.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson.
Montes Buriticá, M., & Marín Giraldo, K. (2020). ¿Qué impacto tiene la cuarta Revolución Industrial en la profesión contable en Colombia?
Obando, E. S. (2018). Aprendizaje e inteligencia artificial en la era digital: implicancias socio-pedagógicas ¿reales o futuras? Revista boletín REDIPE, 7(11), 155-171.
Ostos Ríos, L. E. (2020). Análisis de grandes cantidades de datos por medio de técnicas de máquinas de aprendizaje para la Ciberseguridad.
Padilla, R. D. M. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, 7(14), 260-270. DOI: https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.022
Palomares Marín, M. D. M. (2022). El español como lengua extranjera en aplicaciones adaptativas y multimedia: el caso de Duolingo. Proyecto de investigación.
Pérez, J. Q., Daradoumis, T., & Puig, J. M. M. (2020). Rediscovering the use of chatbots in education: A systematic literature review. Computer Applications in Engineering Education, 28(6), 1549-1565. DOI: https://doi.org/10.1002/cae.22326
Rodríguez Chávez, M. H. (2021). Sistemas de tutoría inteligente y su aplicación en la educación superior. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(22). DOI: https://doi.org/10.23913/ride.v11i22.848
Sainz Posadas, L. (2019). Análisis de la aplicación de la inteligencia artificial para la mejora del proceso de gestión de facturas en una empresa industrial.
Sánchez, E. R. V., & López, J. B. (Eds.). (2019). Edutecnología y aprendizaje 4.0. SOMECE.
Selwyn, N. (2020). ¿Deberían los robots sustituir al profesorado?: la IA y el futuro de la educación. Ediciones Morata.
Villarroel, J. J. G. (2021). Implicancia de la inteligencia artificial en las aulas virtuales para la educación superior. Orbis Tertius-UPAL, 5(10), 31-52. DOI: https://doi.org/10.59748/ot.v5i10.98
Wendorff Diaz, C. A. (2019). Aula invertida para el aprendizaje de dominio en los estudiantes del curso de metodología de la investigación de una universidad privada de Lima.
Xu, Z., Wijekumar, K., Ramirez, G., Hu, X., & Irey, R. (2019). The effectiveness of intelligent tutoring systems on K‐12 students' reading comprehension: A meta‐analysis. British Journal of Educational Technology, 50(6), 3119-3137. DOI: https://doi.org/10.1111/bjet.12758
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